Код товара: OL-LBB-10
  • Производитель
    OLFA
  • Наличие
    В наличии
880 р
  • Габариты лезвия, мм
    18 х 100 х 0.5
  • Гарантия
    12
  • Количество лезвий в упаковке, шт
    10
  • Количество сегментов
    8
  • Материал лезвия
    Инструментальная сталь
  • Все характеристики
Официальный дилер
Доставка на объект
Скидка от объема
Сервисное обслуживание
Спецусловия для опта
Персональный менеджер

Сверхпрочные лезвия изготовлены из высококачественной японской инструментальной стали и профессионально заточены для обеспечения превосходной остроты и непревзойденной долговечности режущей кромки. При изготовлении лезвий серии «EXCEL BLACK» используется технология двойного затачивания, что даёт дополнительные 25% к остроте данного лезвия. Лезвия имеют глубокую и гладкую сегментную линию для легкого отламывания. Упакованы в удобный кейс для переноски и хранения.

Преимущества

  • Особо острое стальное сегментированное лезвие серии «EXCEL BLACK»
  • На 25% острее стандартного лезвия
  • Восемь сегментов на лезвие
  • Многошаговый процесс доводки
  • Двойной угол заточки
  • Подходит для большинства ножей 18 мм

Использование

Используются в качестве сменных рабочих элементов в ножах с шириной направляющей пластины 18 мм. Применяются для разрезания различных материалов: линолеума, ковровых покрытий, гипсолитовых плит, гипсокартона, кровельных материалов, пластика, дерева

Характеристики

  • Габариты лезвия, мм
    18 х 100 х 0.5
  • Гарантия
    12
  • Количество лезвий в упаковке, шт
    10
  • Количество сегментов
    8
  • Материал лезвия
    Инструментальная сталь
  • Модель
    LBB-10
  • Тип лезвия
    сегментированное
  • Тип упаковки
    наклейка ч/б
  • Ширина лезвия, мм
    18
Отзывов: 0
Оставить отзыв о товаре можно только после его покупки. Так мы формируем честный рейтинг.

Нет отзывов об этом товаре.

Аналогичные товары
Вы недавно смотрели
Вся информация, представленная на сайте, является демонстрационной и оставляя информацию о своих персональных данных, вы добровольно делаете их общедоступными.
Рекомендуем использовать обезличенные данные. Мы используем файлы cookie для вашего удобства пользования сайтом и повышения качества рекомендаций. Подробнее